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description: CData Drivers : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis sur CData Drivers, consultez ses différents prix, tarifs et abonnements ainsi que ses fonctionnalités.
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# CData Drivers

Canonical: https://fr.getapp.ca/software/2064614/cdata-python-connectors

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> CData Python Connectors est un ensemble de connecteurs universels Python (uPyCs) qui permettent d'accéder aux données depuis n'importe où grâce à ce langage efficace, au langage SQL standard et aux bibliothèques open-source.
> 
> Conclusion : 9 utilisateurs lui ont donné la note de **4.2/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**.

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## Statistiques et notes

| Métrique | Notation | En détail |
| **Note globale** | **4.2/5** | 9 Avis |
| Simplicité | 4.2/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Support client | 4.1/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Rapport qualité-prix | 4.3/5 | D'après l'ensemble des avis |
|  Fonctionnalités | 4.2/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Pourcentage de recommandation | 80% | (8/10 Probabilité de recommander le produit) |

## À propos du vendeur

- **Entreprise**: CData
- **Pays**: Chapel Hill, É.-U.
- **Entreprise fondée en**: 2006

## Contexte commercial

- **Type de licence**:  (Version d’essai gratuite)
- **Public cible**: Travailleur autonome, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+
- **Déploiement et plateformes**: Mac (ordinateur), Windows (ordinateur), Linux (ordinateur), Windows (sur site), Linux (sur site)
- **Langues**: anglais
- **Pays disponibles**: Canada, Royaume-Uni, États-Unis

##  Fonctionnalités

- API
- Base de données de clients
- Comptabilité
- Compte de résultat
- Connecteurs de données
- Contrôle de qualité des données
- Correspondance et fusion
- ETL (Extract Transform Load)
- Extraction de données
- Gestion des intégrations
- Gouvernance de l'information
- Grand livre général
- Importation et exportation de données
- Logiciels CRM (gestion de la relation client)
- Rapports et analyses
- Real-Time Data
- Revenu et bilan comptable
- Saisie et transfert de données
- Sources de données multiples
- Sécurité SSL

## Ressources d'aide

- Service client/courriel
- FAQ/forums
- Base de connaissances
- Chat/Clavardage

## Category

- [Logiciels d'intégration](https://fr.getapp.ca/directory/654/integration/software)

## Catégories connexes

- [Logiciels de gestion des données](https://fr.getapp.ca/directory/633/data-management/software)
- [Logiciels de comptes rendus financiers](https://fr.getapp.ca/directory/247/reporting/software)
- [Outils ETL (Extract Transform Load)](https://fr.getapp.ca/directory/1303/etl/software)
- [Logiciels d'intégration](https://fr.getapp.ca/directory/654/integration/software)

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## Avis

### "Automatisation robuste avec les connecteurs Python CData" — 5.0/5

> **Sandro** | *18 septembre 2022* | Informatique et sécurité réseau | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: La vaste gamme de fonctions de bibliothèque de code offertes par les connecteurs Python CData facilite l'automatisation du transfert de données dans les bases de données relationnelles. Cela me permet de créer, lire, mettre à jour et supprimer des données et des schémas de la base de données appropriée en écrivant mon code applicatif en Python plutôt qu'en SOL. Je peux facilement travailler avec Python, ce qui constitue le principal avantage de l'adoption des connecteurs Python CData dans mon entreprise. Ces connecteurs offrent de nombreuses fonctionnalités, telles que l'exécution dynamique, la prise en charge de bibliothèques volumineuses, la portabilité sur plusieurs plateformes et l'intégration de nombreux modules tiers.
> 
> **Inconvénients**: L'API Python des connecteurs CData simplifie l'apprentissage du code de l'application. Même les débutants en mappage d'objets peuvent facilement l'adapter à leurs besoins. La qualité et la convivialité ne posent aucun problème. Il n'y a donc rien à redire.
> 
> Pour une automatisation ORM et des API DB fluides dans les bases de données relationnelles sur site, je recommande Data Python Connectors. De plus, il peut être utilisé pour des applications métier uniques axées sur les données, la transformation et la visualisation de données grâce à son puissant moteur SOL intégré, qui contrôle toutes les interprétations de code.

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### "Transformation puissante des données" — 5.0/5

> **Jose** | *28 février 2023* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: Un grand nombre d'accès aux données est disponible pour se connecter à Excel et mettre à jour les données à partir d'implémentations en direct
> 
> **Inconvénients**: En termes de coût, c'est un petit investissement compte tenu des avantages fournis

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### "Python" — 4.0/5

> **Sigurd** | *12 octobre 2021* | Enseignement supérieur | Taux de recommandation : 5.0/10
> 
> **Avantages**: C'est un logiciel de programmation très simple et intuitif.
> 
> **Inconvénients**: Je trouve difficile d’exporter et d’importer des ensembles de données.
> 
> J'ai une bonne expérience globale avec ce produit.

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### "Facile à démarrer \!" — 4.0/5

> **Utilisateur vérifié** | *20 octobre 2021* | E-learning | Taux de recommandation : 7.0/10
> 
> **Avantages**: Très convivial.
L'interface utilisateur est excellente et vous pouvez commencer en 5 minutes.
Excellent service client \!
> 
> **Inconvénients**: C'est un peu lent et cela le rend parfois difficile à utiliser.
> 
> C'est un logiciel obligatoire dans mon programme.

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### "Mon expérience avec les connecteurs Python CData" — 4.0/5

> **Ole Reier** | *20 octobre 2021* | Enseignement supérieur | Taux de recommandation : 7.0/10
> 
> **Avantages**: J’aime la facilité avec laquelle il est possible d’apprendre et de l’utiliser.
> 
> **Inconvénients**: Je n'aime pas le fait que vous deviez importer des packages spécifiques pour utiliser par exemple des symboles mathématiques de base.
> 
> Je suis globalement satisfait du produit. Cependant, il serait appréciable de pouvoir télécharger Python et travailler hors ligne.

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## Données structurées

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