--- description: Google Cloud BigQuery : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis sur Google Cloud BigQuery, consultez ses différents prix, tarifs et abonnements ainsi que ses fonctionnalités. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/getapp/og_logo-94fd2a03a6c7a0e54fc0c9e21a1c0ce9.png title: Google Cloud BigQuery Tarif, abonnement, avis | GetApp Canada 2026 --- Breadcrumb: [Accueil](/) > [Outils BI (Business intelligence)](/directory/318/business-intelligence/software) > [Google Cloud BigQuery](/software/2057619/google-cloud-bigquery) # Google Cloud BigQuery Canonical: https://fr.getapp.ca/software/2057619/google-cloud-bigquery Page : 1/3\ Suivant: [Page suivante](https://fr.getapp.ca/software/2057619/google-cloud-bigquery?page=2) > BigQuery est un data warehouse sans serveur et multicloud conçu pour aider les utilisateurs à transformer le Big Data en renseignements commerciaux précieux. Les utilisateurs peuvent interroger les données structurées sans avoir à les stocker ou à les charger dans leurs propres systèmes. BigQuery propose des fonctionnalités avancées telles que le stockage de données en colonnes imbriquées, répétées et compressées. > > Conclusion : 35 utilisateurs lui ont donné la note de **4.6/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**. ----- ## Statistiques et notes | Métrique | Notation | En détail | | **Note globale** | **4.6/5** | 35 Avis | | Simplicité | 4.4/5 | D'après l'ensemble des avis | | Support client | 3.9/5 | D'après l'ensemble des avis | | Rapport qualité-prix | 4.2/5 | D'après l'ensemble des avis | | Fonctionnalités | 4.7/5 | D'après l'ensemble des avis | | Pourcentage de recommandation | 90% | (9/10 Probabilité de recommander le produit) | ## À propos du vendeur - **Entreprise**: Google ## Contexte commercial - **À partir de**: 2 000,00 $ US - **Type de licence**: (Version gratuite disponible) (Version d’essai gratuite) - **Public cible**: Travailleur autonome, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+ - **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web - **Langues**: allemand, anglais, chinois, coréen, espagnol, français, italien, japonais, portugais - **Pays disponibles**: Afghanistan, Afrique du Sud, Albanie, Algérie, Allemagne, Andorre, Angola, Anguilla, Antigua-et-Barbuda, Arabie saoudite, Argentine, Arménie, Aruba, Australie, Autriche, Azerbaïdjan, Bahamas, Bahreïn, Bangladesh, Barbade et 208 de plus ## Fonctionnalités - Agrégation et publication de données - Aide à la décision - Analyse ad hoc - Analyse des sentiments - Analyse des tendances - Analyse en libre-service - Analyse prédictive - Automatisation des processus et flux de travail - Autorisations basées sur les rôles - Bibliothèque d'algorithmes de ML - Classification des données - Connecteurs de données - Contrôles/Permissions d'accès - Création de tableaux de bord - Data Clustering - Data Mining - Data discovery - Deep learning - ETL - Extract Transfer Load - Entreposage de données ## Intégrations (8 au total) - Google Ads - Google Analytics 360 - Google Campaign Manager 360 - Google Cloud Bigtable - Google Cloud Compute Engine - Google Data Studio - Looker - Vertex AI ## Ressources d'aide - Service client/courriel - FAQ/forums - Base de connaissances - Support téléphonique - Chat/Clavardage ## Category - [Outils BI (Business intelligence)](https://fr.getapp.ca/directory/318/business-intelligence/software) ## Catégories connexes - [Outils BI (Business intelligence)](https://fr.getapp.ca/directory/318/business-intelligence/software) - [Logiciels d'analyse prédictive](https://fr.getapp.ca/directory/628/predictive-analytics/software) - [Outils de big data](https://fr.getapp.ca/directory/603/big-data/software) - [Logiciels d'analyse de données](https://fr.getapp.ca/directory/1129/data-analysis/software) - [Logiciels d'extraction de données](https://fr.getapp.ca/directory/1157/data-extraction/software) ## Logiciels similaires 1. [Minitab](https://fr.getapp.ca/software/125155/minitab-statistical-software) — 4.5/5 (388 reviews) 2. [Zoho Analytics](https://fr.getapp.ca/software/10049/zoho-analytics) — 4.4/5 (360 reviews) 3. [Microsoft Power BI](https://fr.getapp.ca/software/102847/power-bi) — 4.6/5 (1871 reviews) 4. [Google Analytics 360](https://fr.getapp.ca/software/90997/google-analytics) — 4.7/5 (8089 reviews) 5. [Tableau](https://fr.getapp.ca/software/90797/tableau-software) — 4.6/5 (2348 reviews) ## Avis ### "BigQuery pour un ingénieur de données" — 5.0/5 > **Luis** | *27 septembre 2022* | Gestion de l'enseignement | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: Pour quelqu'un comme moi qui travaille sur le cycle complet des données, cela s'avère être un très bon outil, car il nous permet de faire le cycle complet, depuis l'étape initiale qui consiste à mettre en place un bon ETL, nettoyer nos données et pouvoir les présenter dans un tableau de bord > > **Inconvénients**: Une fois la table créée, il est difficile de modifier les colonnes ; il faut donc la supprimer. Lorsque vous utilisez le flux de données, vos données sont stockées dans un cache et vous ne pouvez pas les manipuler avant quelques heures. > > Pendant trois mois, nos applications mobiles ont cessé d'enregistrer certaines données. Grâce à l'intégration avec Firebase, nous avons pu récupérer ces données en interrogeant ses tables partitionnées et les restaurer grâce à l'intégration avec Python. Nous avons également créé un tableau de bord permettant de concilier les données de nos clients. En cas de problème, nous en sommes immédiatement informés. ----- ### "Superbe technologie évolutive" — 5.0/5 > **John** | *8 juin 2023* | Musique | Taux de recommandation : 9.0/10 > > **Avantages**: BigQuery est puissant, facile à configurer et à utiliser, et merveilleusement transparent sur les coûts. Je préfère également ses mécanismes de partitionnement des ensembles de données à ceux, par exemple, de Snowflake. > > **Inconvénients**: L'interface utilisateur de BigQuery n'est pas géniale. Les requêtes enregistrées sont désordonnées et les requêtes planifiées sont très difficiles à maintenir (au point qu'elles ne devraient probablement pas être utilisées du tout). > > J'aime beaucoup BigQuery, surtout dans la mesure où il s'intègre dans un environnement GCP. Il est incroyablement puissant et, compte tenu de la gouvernance, pas très cher du tout. Je le trouve moins cher et légèrement plus facile à gérer que Snowflake, bien que les deux produits soient incroyables à utiliser. ----- ### "BigQuery est idéal pour les grandes quantités de données" — 5.0/5 > **Samuel** | *17 mai 2023* | Télécommunications | Taux de recommandation : 7.0/10 > > **Avantages**: BigQuery est idéal pour travailler avec de grandes quantités de données à un prix avantageux, notamment lorsqu'il est utilisé avec d'autres outils Google Cloud. > > **Inconvénients**: Cela peut devenir compliqué lorsque vous travaillez avec plusieurs ensembles de données différents à la fois et que la modification des colonnes de données existantes est difficile. > > L'utilisation de BigQuery a été une courbe d'apprentissage, c'est idéal pour analyser les données mais pas comme ma base de données relationnelle préférée, Postgres, pour les tâches quotidiennes. ----- ### "« Google Cloud BigQuery : la solution ultime pour la gestion et l'analyse du Big Data »" — 5.0/5 > **Rishikumar** | *19 janvier 2023* | Logiciels | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: Google Cloud BigQuery est un logiciel puissant et convivial pour l'entreposage et l'analyse de données. Il gère facilement des ensembles de données extrêmement volumineux, ce qui le rend idéal pour les entreprises qui traitent et analysent des volumes de données considérables. Les requêtes sont exécutées rapidement, même sur des ensembles de données volumineux, permettant une analyse et une analyse efficaces. L'interface utilisateur est intuitive et facile à naviguer, la rendant accessible à tous les utilisateurs, quel que soit leur niveau de compétence. Il s'intègre parfaitement aux autres produits Google Cloud, tels que Google Analytics et Google Cloud Storage, pour un flux de travail simplifié. La tarification à l'utilisation est généralement plus faible pour les volumes de données importants, ce qui en fait un outil économique. De plus, il offre des performances élevées, de la flexibilité et des fonctionnalités de sécurité renforcées. > > **Inconvénients**: Google Cloud BigQuery est un excellent outil pour l'entreposage et l'analyse de données. Il est important de noter que sa prise en main peut être complexe pour ceux qui ne sont pas familiers avec SQL et les concepts d'entreposage de données. De plus, il n'est peut-être pas aussi personnalisable que d'autres outils d'entreposage et d'analyse de données. Cependant, dans l'ensemble, il offre un large éventail de fonctionnalités et une interface conviviale, ce qui en fait une excellente option pour de nombreux cas d'utilisation. Je l'ai trouvé fiable et efficace pour le traitement et l'analyse de grands ensembles de données. > > J'ai eu une excellente expérience avec Google Cloud BigQuery. C'est un logiciel performant pour l'entreposage et l'analyse de données, capable de gérer efficacement de grands ensembles de données. La navigation et l'exécution des requêtes sont rapides et intuitives. Le modèle de tarification à l'utilisation est économique et offre des fonctionnalités robustes telles que des performances élevées, de la flexibilité et de la sécurité. C'est un choix idéal pour les entreprises qui souhaitent extraire des informations précieuses du Big Data. ----- ### "Google Cloud BigQuery est une solution idéale d'analyse de données en temps réel" — 4.0/5 > **Muhammad** | *16 août 2022* | Services financiers | Taux de recommandation : 9.0/10 > > **Avantages**: Google Cloud BigQuery est un entrepôt de données cloud qui permet d'interroger les données très rapidement. Il simplifie le processus d'intégration des données et est également rentable. > > **Inconvénients**: Les requêtes génèrent également de nombreuses données redondantes. Elles ne peuvent pas remplacer une base de données relationnelle. Dans certains cas, elles n'acceptent pas les caractères spéciaux. La gestion des données d'entreprise, dans le cas de tables autres que des tables plates, peut s'avérer complexe. > > BigQuery est un outil puissant et fiable pour gérer des données volumineuses, composées de milliers de milliards de lignes. Son intégration avec GCP garantit une solution économique. Il offre une infrastructure riche et des analyses instantanées en temps réel. ----- Page : 1/3\ Suivant: [Page suivante](https://fr.getapp.ca/software/2057619/google-cloud-bigquery?page=2) ## Liens - [Afficher sur GetApp](https://fr.getapp.ca/software/2057619/google-cloud-bigquery) ## Cette page est disponible dans les langues suivantes. | Langue | URL | | de | | | de-AT | | | en | | | en-AE | | | en-AU | | | en-CA | | | en-GB | | | en-IE | | | en-NZ | | | en-SG | | | en-ZA | | | es | | | es-CL | | | es-CO | | | es-MX | | | fr | | | fr-BE | | | fr-CA | | | pt | | | pt-PT | | ----- ## Données structurées