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description: Dash : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis sur Dash, consultez ses différents prix, tarifs et abonnements ainsi que ses fonctionnalités.
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title: Dash Tarif, abonnement, avis | GetApp Canada 2026
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# Dash

Canonical: https://fr.getapp.ca/software/2050350/dash-2

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> Dash by Plotly est un logiciel de visualisation de données conçu pour aider les entreprises de toutes tailles à créer, déployer et gérer des applications web interactives. La plateforme permet aux organisations de déployer des applications optimisées par l'IA (intelligence artificielle) et la science des données pour collaborer avec les membres d'équipes, fournir des autorisations d'accès et générer des rapports.
> 
> Conclusion : 11 utilisateurs lui ont donné la note de **4.6/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**.

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## Statistiques et notes

| Métrique | Notation | En détail |
| **Note globale** | **4.6/5** | 11 Avis |
| Simplicité | 4.5/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Support client | 4.2/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Rapport qualité-prix | 4.8/5 | D'après l'ensemble des avis |
|  Fonctionnalités | 4.4/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Pourcentage de recommandation | 90% | (9/10 Probabilité de recommander le produit) |

## À propos du vendeur

- **Entreprise**: Plotly

## Contexte commercial

- **Type de licence**:  (Version gratuite disponible) (Version d’essai gratuite)
- **Public cible**: 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+
- **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web
- **Langues**: anglais
- **Pays disponibles**: États-Unis

##  Fonctionnalités

- API
- Analyse visuelle
- Collaboration entre plusieurs utilisateurs
- Développement d'applications
- Gestion des ressources humaines
- Importation et exportation de données
- Modèles personnalisables
- Outils de collaboration
- Prévision
- Rapports et analyses
- Rapports interactifs
- Tableau de bord
- Tableau de bord personnalisable
- Visualisation de données

## Ressources d'aide

- Chat/Clavardage

## Category

- [Outils de data visualisation](https://fr.getapp.ca/directory/740/data-visualization/software)

## Catégories connexes

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- [Outils BI (Business intelligence)](https://fr.getapp.ca/directory/318/business-intelligence/software)
- [Logiciels d'Embedded Analytics](https://fr.getapp.ca/directory/1771/embedded-analytics/software)
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## Avis

### "Excellent cadre pour créer des visualisations interactives" — 5.0/5

> **Debarpan** | *18 avril 2022* | Marketing et publicité | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: Excellente interface et interface utilisateur conviviale&#10;Open source et gratuit&#10;Bon soutien communautaire&#10;Se connecte à plusieurs sources de données comme des fichiers plats, plusieurs bases de données&#10;Mise à jour des visualisations lorsque les données sont mises à jour&#10;Plusieurs développeurs peuvent accéder simultanément à une visualisation - Bonne collaboration d'équipe&#10;Analyse en temps réel&#10;Temps minimal requis pour configurer et démarrer
> 
> **Inconvénients**: Le support client pourrait être amélioré&#10;Allocation de mémoire optimale pour les grands ensembles de données
> 
> Nous avons utilisé Dash pour générer des visualisations. Nous avions d'énormes volumes de données provenant d'un système d'entreprise. Nous sommes passés à Dash car il semblait prometteur avec un large éventail d'options de visualisation et était gratuit. Avec Dash, nous avons pu créer d'excellentes visualisations, effectuer des analyses pour découvrir des informations et partager les rapports avec les parties prenantes. Dash peut se connecter à plusieurs applications, ce qui nous permet de tirer parti des capacités d'autres applications d'analyse avancées. Ensuite, toutes les visualisations sont stockées dans un référentiel et peuvent être référencées ultérieurement.

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### "Revue de Dash" — 4.0/5

> **Christhian** | *21 octobre 2024* | Services financiers | Taux de recommandation : 8.0/10
> 
> **Avantages**: Dash est un excellent framework Python qui vous aide à vous familiariser avec la création d'un tableau de bord ou d'une application Web de A à Z.
> 
> **Inconvénients**: Dash est développé sur Flask et lorsqu'il s'agit de configuration avancée, vous aurez besoin d'en savoir plus sur Flask

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### "Convient aux tableaux de bord MVP rapides et simples" — 4.0/5

> **Eric** | *20 mars 2025* | Gestion de l'enseignement | Taux de recommandation : 6.0/10
> 
> **Avantages**: Comme annoncé, la création d'un prototype/MVP a été rapide. Une interface réactive a pu être réalisée avec peu ou pas de connaissances en React ; Dash a bien géré la communication avec le back-end.
> 
> **Inconvénients**: Même avec notre MVP simple, nous avons atteint les limites de personnalisation de l'affichage front-end et avons dû commencer à modifier manuellement le code HTML/CSS. Cette critique est peut-être injuste compte tenu de l'objectif de Dash \!
> 
> Globalement, c'est positif. Rapide et performant, comme annoncé pour un MVP/Dashboard.

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### "outil de développement Web pour data scientist" — 5.0/5

> **Mohannad** | *19 décembre 2023* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: Dash de Plotly s'impose comme un outil indispensable en Python. Je le considère comme un outil indispensable pour les data scientists et les ingénieurs en apprentissage automatique. Il offre non seulement d'excellentes capacités de visualisation et d'exploration des données, mais facilite également le développement d'applications web liées aux données, notamment des tableaux de bord et des interfaces de communication avec les modèles. Ses fonctionnalités avancées, comme les rappels, optimisent ses fonctionnalités. De plus, la communauté étendue et réactive qui entoure Dash renforce son attrait.
> 
> **Inconvénients**: Il n'y a aucun inconvénient à mentionner ; c'est un outil exceptionnellement bon pour l'usage auquel il est destiné.

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### "Un excellent outil complémentaire aux Jupyter Notebooks" — 5.0/5

> **Etienne** | *15 février 2022* | Logiciels | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: Cet outil nous a permis de fournir quelque chose de plus significatif à nos clients plutôt qu'un script ou un Jupyter Notebook. Le client a pu voir le code et jouer avec son interactivité inhérente.
> 
> **Inconvénients**: La logique de rappel a tendance à vous laisser trop penser aux événements séquentiels, moins aux choses parallèles.&#10;Nous aurions espéré trouver plus d'exemples dans la documentation, nous sommes obligés de supprimer le référentiel Github pour x fonctionnalité spécifique.&#10;Par exemple, les concepts d'architecture expliqués sont beaucoup trop rares.&#10;Une partie de la doc est incomplète (Cytoscape et autres kits d'interface utilisateur)
> 
> Nous sommes passés d'une application React à une application Dash by Plotly. Nous avons ensuite ajouté une architecture de microservice complète à l'aide de FastAPI. L'application était en ligne et fonctionnelle dans les 48 heures, nous avons été étonnés de la rapidité de la phase de décollage. Notre voyage avec Dash a été époustouflant en termes d'expériences en science des données. De plus, notre expérience lors de la manipulation du graphe de réseau a été grandement améliorée, cela peut aider à modéliser et à construire des solutions à des problèmes complexes. En bref, nos compétences en résolution de problèmes ont été considérablement améliorées

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## Liens

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