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description: Weka : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis sur Weka, consultez ses différents prix, tarifs et abonnements ainsi que ses fonctionnalités.
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# Weka

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> Weka est un logiciel de machine learning open source en Java conçu pour aider les entreprises et les particuliers à gérer la classification, la préparation, la mise en cluster, la régression, l'association, la visualisation et l'exploration de règles. Il permet aux utilisateurs de tester les méthodes existantes sur de nouveaux ensembles de données de diverses manières.
> 
> Conclusion : 15 utilisateurs lui ont donné la note de **4.4/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**.

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## Statistiques et notes

| Métrique | Notation | En détail |
| **Note globale** | **4.4/5** | 15 Avis |
| Simplicité | 4.1/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Support client | 3.9/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Rapport qualité-prix | 4.3/5 | D'après l'ensemble des avis |
|  Fonctionnalités | 4.3/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Pourcentage de recommandation | 90% | (9/10 Probabilité de recommander le produit) |

## À propos du vendeur

- **Entreprise**: University of Waikato

## Contexte commercial

- **Public cible**: Travailleur autonome, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500
- **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web, Windows (ordinateur)
- **Langues**: anglais
- **Pays disponibles**: Nouvelle-Zélande

##  Fonctionnalités

- Analyse prédictive
- Bibliothèque d'algorithmes de ML
- Connecteurs de données
- Deep learning
- Importation et exportation de données
- Modélisation prédictive
- Saisie et transfert de données
- Sources de données multiples
- Visualisation de données

## Ressources d'aide

- Service client/courriel

## Category

- [Outils d'apprentissage automatique](https://fr.getapp.ca/directory/1399/machine-learning/software)

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## Avis

### "Weka - Ensembles de données faciles à extraire" — 4.0/5

> **Chaya** | *24 janvier 2019* | Logiciels | Taux de recommandation : 8.0/10
> 
> **Avantages**: L'environnement Weka Waikato pour l'analyse des connaissances est un outil d'exploration de données qui aide les utilisateurs à analyser les ensembles de données et à identifier les modèles et à prendre des décisions en fonction de ceux-ci. Weka fournit une visualisation des données et un grand nombre d'algorithmes qui aident à analyser les ensembles de données.&#10;Les utilisateurs ont la possibilité d'importer des ensembles de données via différents fichiers de types de données.csv (valeurs séparées par des virgules), des fichiers de base de données&#10; Weka est un outil logiciel disponible gratuitement qui peut être téléchargé via Internet sans effectuer de paiement spécifique.&#10;Weka propose des fonctions de prétraitement des données. Les utilisateurs de Weka peuvent gérer des valeurs nulles, gérer facilement différents types de données et formater des plages de données. Le prétraitement de grands ensembles de données peut être facilement effectué dans Weka lorsque l'on considère les autres outils d'exploration de données.&#10;Weka n'est pas pour un processus particulier d'exploration de données. Les utilisateurs de Weka peuvent essayer des techniques d'exploration de données comme le clustering, la classification, la régression. Toutes ces techniques sont fournies dans ce seul outil&#10;
> 
> **Inconvénients**: Weka est implémenté en java. Pour utiliser Weka, les utilisateurs doivent avoir une certaine connaissance à ce sujet. Une fois qu'un utilisateur reçoit des conseils appropriés ou des directives appropriées, l'utilisateur peut effectuer le processus sans aucun problème. Mais il doit y avoir un guide sans instructions appropriées, il est difficile de travailler sur Weka.&#10;Il n'est pas facile de connecter Weka à une interface utilisateur développée séparément. Il ne prend pas en charge tous les IDE .Weka ne prend en charge que quelques IDE basés sur Java comme eclipse. Pourtant, il faut encore un codage long et complexe pour connecter Weka à une interface utilisateur développée par n'importe quel autre IDE lors de la comparaison avec les autres outils.&#10;
> 
> Weka est l'un des principaux outils utilisés pour l'exploration de données .Weka fournit un grand nombre d'algorithmes d'exploration de données pour les utilisateurs qui aident les utilisateurs à essayer tout type de technique d'exploration de données à travers un seul logiciel. Il fournit également une fonction de prétraitement des données qui permet de formater l'ensemble de données.

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### "Très utile dans l'évaluation des performances" — 5.0/5

> **Utilisateur vérifié** | *30 août 2022* | Logiciels | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: Il peut facilement être intégré à d'autres outils. J'ai travaillé sur l'outil antminer basé sur java. J'ai appelé l'outil weka du programme java eclipse ide. Mes résultats sont donnés en entrée de l'outil weka et j'ai obtenu la sortie souhaitée dans mon algorithme d'optimisation de colonie de fourmis proposé
> 
> **Inconvénients**: Jusqu'à présent... Je n'arrive pas à trouver ses inconvénients.
> 
> Environnement weka excellent et convivial

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### "Grande application, facile à utiliser, moins de ressources pour l'apprentissage, nécessite plus de documentation" — 3.0/5

> **Swetha** | *21 février 2018* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 8.0/10
> 
> **Avantages**: Weka était le premier outil que j'avais utilisé pour l'exploration de données. C'est un bon outil avec toutes les fonctionnalités minimales pour tout étudiant. Il constitue une excellente source d'apprentissage et d'exploration. En tant qu'étudiant, j'ai adoré travailler avec ce logiciel et rédiger des rapports sur mes découvertes. Les algorithmes d'apprentissage automatique qui peuvent être mis en œuvre avec ce logiciel sont également très faciles à comprendre. Les modifications et tweking des données et jouer avec l'entrée et être capable de la visualiser est un bonus.&#13;&#10;&#13;&#10;
> 
> **Inconvénients**: Ce logiciel a très peu de documentation et de support disponibles en ligne. Peu de gens l'ont utilisé. Il a besoin de plus d'acceptation dans l'industrie du Data Mining, en particulier pour présenter ces outils aux étudiants. Cela s'avère être une très bonne ressource et une expérience d'apprentissage comme on le voit dans mon cas ainsi que mes camarades de classe.
> 
> J'ai pu apprendre les bases du Data Mining et du Data Warehousing avec ce logiciel. Cela a aidé à construire les bases. Je pourrais explorer beaucoup de choses dans l'application très facilement en raison de la facilité d'utilisation. Cela devrait être un tremplin certain pour chaque étudiant qui est nouveau dans le monde de la science des données.

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### "meilleur moyen d'exploiter la mine et d'obtenir graphiquement" — 4.0/5

> **Mihitha** | *23 février 2019* | Logiciels | Taux de recommandation : 8.0/10
> 
> **Avantages**: Nous pouvons l’utiliser très facilement pour des algorithmes d’exploration de données conçus. Ce logiciel donne des options de sortie très clairement graphiques. Très facile de travailler avec un logiciel car il n'y a rien à faire très dur. c'est convivial aussi. Cela aide l'utilisateur à résoudre ses problèmes et à obtenir des prévisions de qualité. pas de points de rupture. il n'y a pas non plus d'erreur. Ce logiciel m'est très utile pour effectuer mes tâches d’analyse de données. en tant qu'étudiant et employé.
> 
> **Inconvénients**: Ce logiciel est principalement utilisé pour l'exploration de données à l'aide d'algorithmes. Donc, à ce moment-là, si nous pouvons créer cela de manière beaucoup plus conviviale, c'est le meilleur que nous ayons jamais fait. Mais maintenant, il n'y a pas de gros problème avec ça.
> 
> Dans l'ensemble, l'expérience avec Weka est bonne. J'ai d'abord travaillé avec Weka pour mes missions universitaires. A cette époque, je ne suis pas au courant de cela. mais en très peu de temps, j'ai pu travailler avec cet environnement car il est facile à manipuler. Il donne des détails graphiques très clairs et ces détails graphiques sont très attrayants. weka est le meilleur logiciel pour faire de l'exploration de données.

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### "Utile et gratuit" — 4.0/5

> **Utilisateur vérifié** | *30 septembre 2019* | Recherche | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: C'est un logiciel gratuit d'analyse de données et d'apprentissage automatique. C'est un must pour les étudiants et les chercheurs qui veulent apprendre. Documentation très riche (à la fois écrite et vidéo).
> 
> **Inconvénients**: J'ai eu beaucoup de mal à intégrer Weka avec python, bien qu'il soit possible de le faire. Une fois fait, ça marche bien quand même. Peut-être pas la solution la plus adaptée pour une utilisation en entreprise. Il est écrit en Java.
> 
> J'ai d'abord utilisé Weka pendant mon cours d'apprentissage automatique, puis je l'ai réutilisé à chaque fois que je voulais analyser des données sans écrire de code à partir de zéro.

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