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# MATLAB

Canonical: https://fr.getapp.ca/software/2049791/matlab

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> MATLAB est une plateforme de programmation et de calcul numérique, qui permet aux entreprises et aux établissements d'enseignement de créer des modèles, de développer des algorithmes, d'analyser des ensembles de données, etc. Les professionnels peuvent utiliser l'éditeur en temps réel pour créer des scripts et enrichir le code avec des hyperliens, des images et des en-têtes.
> 
> Conclusion : 2090 utilisateurs lui ont donné la note de **4.6/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**.

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## Statistiques et notes

| Métrique | Notation | En détail |
| **Note globale** | **4.6/5** | 2090 Avis |
| Simplicité | 4.0/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Support client | 4.2/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Rapport qualité-prix | 4.2/5 | D'après l'ensemble des avis |
|  Fonctionnalités | 4.6/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Pourcentage de recommandation | 80% | (8/10 Probabilité de recommander le produit) |

## À propos du vendeur

- **Entreprise**: The MathWorks

## Contexte commercial

- **À partir de**: 203,63 $ US
- **Type de licence**:  (Version d’essai gratuite)
- **Public cible**: Travailleur autonome, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+
- **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web, Mac (ordinateur), Windows (ordinateur)
- **Langues**: anglais
- **Pays disponibles**: États-Unis

##  Fonctionnalités

- API
- Analyse de conception
- Analyse de régression
- Analyse de survie
- Analyse statistique
- Civil
- Data Mining
- Data discovery
- Dessin 2D
- Gestion de la conception
- Gestion des documents
- Gestion des données
- Imagerie 3D
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique
- Modélisation et simulation
- Modélisation mathématique
- Mécanique
- Mécatronique
- Outils de collaboration
- Outils de présentation

## Intégrations (18 au total)

- Azure Cosmos DB
- COMSOL Multiphysics
- EASA
- FEATool Multiphysics
- FICO Xpress Optimization
- Innoslate
- Microsoft Excel
- Microsoft Power BI
- MongoDB
- Neo4j Graph Database
- OnScale Solve
- OpenText Analytics Database
- Simulink
- Spotfire
- Tableau

... et 3 intégrations supplémentaires

## Ressources d'aide

- Chat/Clavardage

## Category

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## Catégories connexes

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- [Logiciels d'analyse prédictive](https://fr.getapp.ca/directory/628/predictive-analytics/software)
- [Logiciels de statistiques](https://fr.getapp.ca/directory/361/data-analytics/software)
- [Logiciels CAO](https://fr.getapp.ca/directory/1207/engineering-cad/software)

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## Avis

### "Un incontournable dans le monde biologique" — 5.0/5

> **Redaet** | *27 mai 2021* | Recherche | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: Les plugins supplémentaires et les capacités de programmation de Matlab ont incroyablement aidé mon analyse de recherche. Cela m'a permis de mesurer des détails qui n'avaient pas été signalés dans le passé et m'a permis d'en apprendre davantage sur le langage de codage. J'ai utilisé un plugin appelé celltracker. Ce faisant, j'ai pu lancer et voir le codage supplémentaire. Cela m'a aidé à personnaliser d'autres scripts que j'ai créés plus tard pour mon travail, car j'ai pu voir les scripts de base via matlab. C'est beaucoup plus convivial que d'autres logiciels comme Fiji ou R, mais parce que le langage est similaire, cela m'a personnellement facilité la transition.
> 
> **Inconvénients**: Si vous utilisez matlab pour tracer des données, je trouve que le codage et la mise en œuvre des composants stylistiques sont un peu plus compliqués que d'utiliser Prism ou R. Parfois, l'arrière-plan du texte semble daté et essayer de le modifier prend beaucoup plus de temps qu'il ne le devrait. Les graphiques 3D produits via Matlab sont une fonctionnalité vraiment intéressante, mais ils sont malheureusement assez difficiles à transférer dans des rapports et des publications, sauf si vous capturez le graphique sous un angle spécifique ou utilisez un enregistrement d'écran pour tourner le graphique 3D à des fins de présentation.
> 
> J'utilise personnellement Matlab pour obtenir des données quantitatives à partir d'images de microscopie. Cela me permet de rapporter des détails de structure et de migration pour les images de biologie cellulaire. Bien que ce soit difficile lorsque vous commencez à utiliser Matlab et ses homologues, une fois que vous avez compris ou parcouru les forums, tout se passe bien. Gardez à l'esprit que si vous prévoyez de faire des analyses/calculs intensifs, tout est possible avec Matlab, ce qui m'a été extrêmement bénéfique, mais vous aurez besoin d'un bon ordinateur. Je trouve que certains utilisateurs jouent au logiciel pour les décalages / retards, mais Matlab calcule une analyse détaillée si complexe et si petite que l'ordinateur crée le retard de communication vers eux. Dans l'ensemble, sans ce programme, je n'aurais pas pu 1) terminer ma thèse de maîtrise et 2) fournir un soutien à mes clients dans mon travail actuel.

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### "Amazing simulator for digital communication systems" — 5.0/5

> **Utilisateur vérifié** | *5 mai 2024* | Logiciels | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: It's easy syntax and predefined functions make the simulation of digital communication systems and techniques so easy and intuitive. I have gained abundant experience by going through the documentation and have been able to implement complex mathematical concepts with MATLAB.
> 
> **Inconvénients**: It's a bit pricey if you don't have a subscription from your academic institution email. Also, it's not open source so you cannot customize it according to your specific needs, which makes it challenging for people in fields like machine learning.
> 
> MATLAB has helped me get a better understanding of modulation, demodulation, quantization, and various other concepts of digital communication through visualization and graphs. I also used it to play around with gaussian, segmentation and filters. A must-know for every aspiring ece engineer out there\!

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### "valuable tool for economic researchers" — 3.0/5

> **Muhammet** | *21 décembre 2022* | Enseignement supérieur | Taux de recommandation : 5.0/10
> 
> **Avantages**: The software may be somewhat more specialized than some other tools, as it is primarily designed for statistical analysis and modeling. However, it does have a wide range of functions and tools that can be useful for economic research, including functions for working with data, analyzing it statistically, and creating models and simulations. With some basic familiarity with the software and its capabilities, it can be a useful tool for economic research.
> 
> **Inconvénients**: Cost is a problem, considering there are many resources in this area, ie, R, Python,Eventhough i say its user friendly, it still rather complex to use, when I suggest my college i need to explain at least for an hour. and we cannot perform all the types of analysis. This may require users to find workarounds or use other tools to perform these tasks.
> 
> Overall, while MATLAB is a powerful and widely used tool for statistical analysis and modeling, it may not be the best fit for all users, depending on their specific needs and resources. It is important for users to carefully consider their requirements and evaluate the pros and cons of using MATLAB before making a decision.

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### "Le signe avant-coureur de la recherche en génie" — 4.0/5

> **Gianetan** | *13 décembre 2019* | Recherche | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: L'abstraction des meilleures techniques de pointe mises à l'échelle au niveau fonctionnel en fait un moteur de recherche dans le domaine de la science et de l'ingénierie. La saisie de données sous forme de matrices rend son utilisation intuitive et la visualisation des données en fait une extension de votre propre esprit. Cela ne prend pas beaucoup de temps avant de vous permettre de travailler avec les données sans vie et de les transformer en informations utiles.
> 
> **Inconvénients**: L'approche de la boîte noire consistant à utiliser des fonctions dans laquelle vous savez ce que sont l'entrée et la sortie de la fonction mais pas son code source est une épée à double tranchant. Bien que cela facilite l'utilisation de la fonction en soi, cela rend également difficile la personnalisation du logiciel. Le code source des fonctions couramment utilisées doit être disponible.
> 
> MATLAB a été au centre de nos activités académiques en général et de la recherche en particulier. Il a aidé à résoudre des problèmes de recherche dans le domaine du traitement d'image. Le diagnostic médical de diverses maladies, la reconnaissance d'objets et la reconnaissance de caractères sont des domaines spécifiques dans lesquels MATLAB a été très utile. Maintenant, je fais également des recherches dans le domaine de la science des données. Je l'ai trouvé étonnamment et agréablement utile dans ce domaine bien que les gens utilisent Python et ses bibliothèques et R à cette fin.

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### "MATLAB Magic : un apprentissage transformateur pour les futurs ingénieurs logiciels" — 4.0/5

> **Yamilka** | *23 novembre 2023* | Logiciels | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: Pour les étudiants en développement logiciel, MATLAB est un outil précieux. Sa vaste bibliothèque de fonctions et sa syntaxe simple permettent de créer et d'expérimenter rapidement des algorithmes. Les outils de visualisation sont excellents et facilitent la compréhension d'idées complexes. MATLAB est bien plus qu'un simple environnement de programmation grâce à son intégration transparente des outils de modélisation et de simulation.
> 
> **Inconvénients**: Bien que MATLAB offre une large gamme d'outils, le coût de la licence peut constituer un inconvénient pour les étudiants disposant d'un budget limité. La collaboration peut également être limitée par la portabilité limitée des scripts MATLAB par rapport aux programmes écrits dans d'autres langages. En raison de ses nombreuses fonctionnalités, l'interface utilisateur peut être déroutante pour certains utilisateurs.
> 
> Dans ma quête de devenir ingénieur logiciel, MATLAB m'a guidé à travers des modèles et algorithmes mathématiques complexes. Ses compétences graphiques ont amélioré ma compréhension d'idées logicielles essentielles à ma carrière universitaire, en transformant des théories abstraites en visualisations concrètes.

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