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description: DataRocket : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis sur DataRocket, consultez ses différents prix, tarifs et abonnements ainsi que ses fonctionnalités.
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# DataRocket

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> DataRocket est une solution MDM (Master Data Management) multidomaine basée sur le cloud qui aide les organisations à maintenir la qualité des données et à rationaliser le partage de données dans plusieurs services. Les fonctionnalités clés comprennent : nettoyage des données, pistes d'audit, gestion des flux de travail, analyse et reporting.
> 
> Conclusion : 6 utilisateurs lui ont donné la note de **4.3/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**.

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## Statistiques et notes

| Métrique | Notation | En détail |
| **Note globale** | **4.3/5** | 6 Avis |
| Simplicité | 4.5/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Support client | 4.7/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Rapport qualité-prix | 4.6/5 | D'après l'ensemble des avis |
|  Fonctionnalités | 4.3/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Pourcentage de recommandation | 80% | (8/10 Probabilité de recommander le produit) |

## À propos du vendeur

- **Entreprise**: innoscale AG
- **Pays**: Berlin, Allemagne
- **Fondé**: 2013

## Contexte commercial

- **À partir de**: 1,00 $ US
- **Public cible**: 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+
- **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web, Linux (ordinateur)
- **Langues**: allemand, anglais
- **Pays disponibles**: Allemagne

##  Fonctionnalités

- API
- Alertes/Notifications
- Analyse visuelle
- Authentification unique
- Autorisations basées sur les rôles
- Cartographie des relations
- Connecteurs de données
- Contrôle de qualité des données
- Contrôles/Permissions d'accès
- Correspondance et fusion
- Data discovery
- Domaines multiples
- Détection de doublons
- Extraction de courriels
- Extraction de données
- Fonction de glisser-déposer
- Gestion de la hiérarchie
- Gestion des flux de travail
- Gestion des métadonnées
- Gestion des processus

## Intégrations (6 au total)

- Confluence
- Jira
- Microsoft Excel
- SAP Business One
- Salesforce Sales Cloud
- SugarCRM

## Ressources d'aide

- Service client/courriel
- Base de connaissances
- Support téléphonique
- Chat/Clavardage

## Category

- [Outils MDM (Master Data Management)](https://fr.getapp.ca/directory/1159/master-data-management/software)

## Catégories connexes

- [Outils MDM (Master Data Management)](https://fr.getapp.ca/directory/1159/master-data-management/software)
- [Outils de contrôle de la qualité des données](https://fr.getapp.ca/directory/1337/data-quality/software)

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## Avis

### "Merci pour un bon partenariat, qui dure déjà depuis deux ans" — 4.0/5

> **Manfred** | *18 juin 2019* | Matériaux de construction | Taux de recommandation : 8.0/10
> 
> **Avantages**: Les structures ont été adaptées avec souplesse à nos besoins.&#10;Les règles ont été définies par nos soins et, si nécessaire, élaborées avec ou par innoscale AG.&#10;L'assistance rapide et compétente, ainsi que les échanges d'égal à égal, ont contribué à la conception de l'outil et au développement de l'équipe.&#10;Les coûts du système, du support des processus et de la maintenance sont transparents.&#10;La connexion, par exemple à Jira/Confluence, a été réalisée de manière efficace et sécurisée.
> 
> **Inconvénients**: Certaines exigences de la base de données sont incompréhensibles. Bien que basées sur MongoDB, les données sont stockées de manière relationnelle dans le modèle de données, ce qui entraîne des restrictions, car les avantages d'une base de données NO SQL ne peuvent être pleinement exploités.&#10;&#10;Même si de nombreux points sont évidents, sans une équipe compétente, DataRocket n'a aucun sens (ce qui n'est pas un inconvénient pour DataRocket, mais devrait être naturel pour l'opérateur).
> 
> Nous avons utilisé Data Rocket comme outil de qualité des données pour connecter SAP ERP et EPIM. Pour cela, nous avons conçu un modèle de données et l'avons transféré vers DataRocket. Le transfert des données s'effectue via un hub.&#10;Les contrôles qualité ont été développés par nos soins en collaboration avec innoscale AG et les résultats ont été transférés vers Jira et Confluence. Ainsi, le système d'autorisation existant a pu être utilisé et seuls les administrateurs avaient besoin d'un accès direct à DataRocket.&#10;Comme chaque KeyUser a développé la règle pour son domaine et en est responsable, le système bénéficie d'une excellente acceptation. Ceci s'applique également aux indicateurs clés de performance (KPI) de gestion.&#10;&#10;La collaboration avec les employés d'innoscale AG se caractérise par un fort engagement personnel, ce qui facilite l'échange de demandes de modification.&#10;&#10;Les coûts du système, la préparation des processus, les demandes spéciales d'agencement et la maintenance sont très transparents.&#10;&#10;Je suis ravi d'avoir mis en place, mené à bien et publié un excellent projet de qualité des données avec les collaborateurs compétents d'innoscale AG.

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### "Test de DataRocket" — 4.0/5

> **Timo** | *2 juillet 2019* | Banque | Taux de recommandation : 7.0/10
> 
> **Avantages**: - Facile à utiliser et à apprendre&#10;- Interface utilisateur moderne et simple
> 
> **Inconvénients**: - Problèmes de performances

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### "Une façon intelligente d'analyser les données et d'améliorer leur qualité" — 4.0/5

> **Lutz** | *3 juillet 2019* | Machines | Taux de recommandation : 7.0/10
> 
> **Avantages**: - Créez rapidement des évaluations et des diagrammes.&#10;- Modifiez le type de diagramme en un clic.&#10;- Flux de travail modulaire et compréhensible grâce au concept de pipeline.
> 
> **Inconvénients**: - Les évaluations plus complexes nécessitent le soutien d'Innoscale, la formation et l'apprentissage par la pratique dès le début.&#10;- Une plus grande flexibilité dans la présentation des graphiques à la manière d'Excel serait souhaitable.
> 
> Nous créons des contrôles de données pour vérifier la qualité des données. Celles-ci sont automatiquement exportées depuis SAP/R3, analysées par Data Rocket et affichées sur l'intranet (Sharepoint).

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### "Excellent service" — 5.0/5

> **Pavneet Kaur** | *19 novembre 2019* | Comptabilité | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: Ce logiciel est excellent et simplifie mon travail au quotidien. Je le recommande vivement à mon équipe et aux autres équipes de mon entreprise.
> 
> **Inconvénients**: Rien à redire \! C'est un excellent logiciel \! Cependant, le support client pourrait être amélioré.
> 
> Le logiciel a aidé l'équipe d'analyse à obtenir des renseignements sur les comportements des clients et à mieux servir nos clients.

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### "DataRocket lance le futur" — 5.0/5

> **Maximilian** | *26 juin 2019* | Vente en gros | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: DataRocket est une excellente solution pour la gestion de nos données. Elle nous a permis d'améliorer considérablement la qualité de nos données.
> 
> **Inconvénients**: Aucun inconvénient constaté jusqu'à présent. Nous sommes très satisfaits de DataRocket.

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