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description: Dataiku : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis sur Dataiku, consultez ses différents prix, tarifs et abonnements ainsi que ses fonctionnalités.
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# Dataiku

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> Dataiku DSS est un outil de données qui s'appuie sur les technologies d'intelligence artificielle et de machine learning pour préparer, visualiser, surveiller et déployer des ensembles de données. Idéal pour les responsables de l'analytique, les scientifiques dans le domaine des données, les ingénieurs informatiques et les analystes, il permet aux utilisateurs de connecter toutes les sources de données sur une plateforme unifiée.
> 
> Conclusion : 13 utilisateurs lui ont donné la note de **4.6/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**.

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## Statistiques et notes

| Métrique | Notation | En détail |
| **Note globale** | **4.6/5** | 13 Avis |
| Simplicité | 4.5/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Support client | 4.4/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Rapport qualité-prix | 4.3/5 | D'après l'ensemble des avis |
|  Fonctionnalités | 4.5/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Pourcentage de recommandation | 90% | (9/10 Probabilité de recommander le produit) |

## À propos du vendeur

- **Entreprise**: Dataiku
- **Pays**: Paris France, France
- **Fondé**: 2013

## Contexte commercial

- **À partir de**: 0,01 $ US
- **Type de licence**:  (Version gratuite disponible) (Version d’essai gratuite)
- **Public cible**: 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+
- **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web, Mac (ordinateur), Windows (ordinateur)
- **Langues**: allemand, anglais, espagnol, français
- **Pays disponibles**: Allemagne, Australie, Canada, Espagne, France, États-Unis

##  Fonctionnalités

- API
- Analyse des sentiments
- Analyse en libre-service
- Analyse prédictive
- Analyse statistique
- Apprentissage automatique
- Automatisation des processus et flux de travail
- Bibliothèque d'algorithmes de ML
- Commerce électronique
- Contrôles/Permissions d'accès
- Data Preparation
- Data discovery
- Deep learning
- Extraction de données
- Fonctions pour secteur médical
- Gestion des données
- Gestion des flux de travail
- Gestion des utilisateurs
- Gestion du stockage de données
- Importation et exportation de données

## Ressources d'aide

- Service client/courriel
- FAQ/forums
- Base de connaissances
- Support téléphonique
- Chat/Clavardage

## Category

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## Catégories connexes

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## Avis

### "Revue pour la plateforme Dataiku" — 5.0/5

> **Grishma** | *15 mars 2024* | Produits chimiques | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: Le flux dans Dataiku décrit facilement le flux de processus du projet. Des scénarios et des déclencheurs sont là pour le processus d'automatisation. La modélisation est plus facile et montre les validations ainsi que les résultats. Les visualisations de base peuvent également être effectuées dans Dataiku.
> 
> **Inconvénients**: Parfois, il est complexe de créer des applications Web et de s'intégrer à d'autres outils.
> 
> L'expérience globale est excellente car il s'agit d'une bonne plate-forme pour les data scientists, les analystes de données et les chercheurs. Il dispose de fonctionnalités ML et AI.

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### "idéal pour les utilisateurs non techniques pour visualiser le résultat du codage" — 4.0/5

> **Terry** | *8 mai 2025* | Exploitation minière et métaux | Taux de recommandation : 8.0/10
> 
> **Avantages**: permettre aux utilisateurs techniques et non techniques de modifier les données avec du code ou simplement avec le style Excel
> 
> **Inconvénients**: l'interface utilisateur pour ajouter des pipelines est un peu maladroite, il est très facile de créer une erreur de gros doigt

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### "Excellent produit pour l'activation de la science des données" — 4.0/5

> **Utilisateur vérifié** | *30 avril 2022* | Conseil en gestion | Taux de recommandation : 7.0/10
> 
> **Avantages**: La facilité d'intégration des personnes sur la plate-forme est sans faille. De plus, Dataiku fournit ses propres modules qui aident à s'habituer au produit. La largeur des options que vous obtenez pour l'analyse est également vaste et pourrait être une solution unique pour tous les besoins en science des données
> 
> **Inconvénients**: L'expérience la moins agréable de ce produit doit être les pannes qui deviennent fréquentes à chaque révision de version.
> 
> L'étendue des choix que l'on obtient avec le produit est essentielle pour toute personne en transition pour obtenir plus d'activation de la science des données. Cette plate-forme est idéale pour disposer d'un portefeuille rationalisé et opérationnel de tous vos besoins en données. Des pannes peuvent survenir de temps en temps, mais le délai d'exécution rapide garantit que le travail n'est pas compromis.

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### "DataIku vous facilite la vie" — 5.0/5

> **Jaimy** | *14 février 2023* | Marketing et publicité | Taux de recommandation : 8.0/10
> 
> **Avantages**: Vous facilite vraiment la vie et celle de votre équipe \! Le plus gros avantage de ce programme est sa visibilité et son désencombrement. Le plus gros problème auquel je faisais face était d'avoir des fichiers partout et des rapports partout. Maintenant, ils peuvent être fabriqués plus rapidement que jamais.
> 
> **Inconvénients**: Personnellement, le nombre d'options peut être écrasant. Heureusement, Dataiku propose des vidéos d'apprentissage sur l'utilisation de la plate-forme, que je recommande vivement à tout le monde de regarder avant de plonger dans cette plate-forme. Cependant, comme mentionné précédemment, il est facile de se perdre dans le nombre d'options disponibles.

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### "Dataiku - Future of Data Science Platform" — 5.0/5

> **Vivek** | *5 octobre 2021* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: gain de temps, utile pour les codeurs et les non-codeurs, permet une collaboration et une surveillance multi-utilisateurs, la création d'organigrammes aide à maintenir la granularité
> 
> **Inconvénients**: Elle est dans la première phase de son lancement, 8 ans précisément. Par conséquent, le support client n'est pas aussi répandu que d'autres supports client comme stackoverflow, etc.
> 
> Que le projet nécessite une accumulation de données, ou un prétraitement, ou une manipulation de données, ou l'extraction d'informations commerciales à partir de données, Dataiku est la plate-forme incontournable. Il couvre l'exécution et le déploiement de projet de bout en bout ainsi que la prise en charge des API.

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