--- description: TensorFlow : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis sur TensorFlow, consultez ses différents prix, tarifs et abonnements ainsi que ses fonctionnalités. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/getapp/og_logo-94fd2a03a6c7a0e54fc0c9e21a1c0ce9.png title: TensorFlow Tarif, abonnement, avis | GetApp Canada 2026 --- Breadcrumb: [Accueil](/) > [Outils d'apprentissage automatique](/directory/1399/machine-learning/software) > [TensorFlow](/software/125283/tensorflow) # TensorFlow Canonical: https://fr.getapp.ca/software/125283/tensorflow Page : 1/5\ Suivant: [Page suivante](https://fr.getapp.ca/software/125283/tensorflow?page=2) > TensorFlow est une plateforme en open source qui aide les développeurs, les entreprises et les chercheurs à créer, lancer et gérer des applications compatibles ML. La solution propose un éventail de flux de travail personnalisables pour appuyer les entreprises dans le développement et la formation de modèles. > > Conclusion : 104 utilisateurs lui ont donné la note de **4.6/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**. ----- ## Statistiques et notes | Métrique | Notation | En détail | | **Note globale** | **4.6/5** | 104 Avis | | Simplicité | 3.9/5 | D'après l'ensemble des avis | | Support client | 4.1/5 | D'après l'ensemble des avis | | Rapport qualité-prix | 4.7/5 | D'après l'ensemble des avis | | Fonctionnalités | 4.6/5 | D'après l'ensemble des avis | | Pourcentage de recommandation | 90% | (9/10 Probabilité de recommander le produit) | ## À propos du vendeur - **Entreprise**: Google ## Contexte commercial - **Public cible**: Travailleur autonome, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+ - **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web, Mac (ordinateur), Windows (ordinateur) - **Langues**: anglais - **Pays disponibles**: États-Unis ## Fonctionnalités - API - Deep learning - Gestion des flux de travail - Modèle de formation - Modélisation prédictive - Traitement automatique du langage naturel - Workflow configurable ## Ressources d'aide - Service client/courriel - FAQ/forums - Base de connaissances - Support téléphonique ## Category - [Outils d'apprentissage automatique](https://fr.getapp.ca/directory/1399/machine-learning/software) ## Logiciels similaires 1. [Rayven](https://fr.getapp.ca/software/117779/rayven) — 5.0/5 (24 reviews) 2. [Clickworker](https://fr.getapp.ca/software/1985067/clickworker) — 4.3/5 (58 reviews) 3. [Anaconda](https://fr.getapp.ca/software/2057391/anaconda) — 4.6/5 (86 reviews) 4. [Google Cloud](https://fr.getapp.ca/software/122483/google-cloud-platform) — 4.7/5 (2277 reviews) 5. [Snowflake](https://fr.getapp.ca/software/2045875/snowflake) — 4.7/5 (96 reviews) ## Avis ### "La meilleure bibliothèque d'apprentissage profond" — 5.0/5 > **Gaurav** | *25 juin 2018* | Taux de recommandation : 9.0/10 > > **Avantages**: C'est la bibliothèque idéale pour l'écriture de modèles d'apprentissage profond. Son principal avantage est son caractère open source. Son principal atout réside dans l'intégration de nombreuses architectures de réseaux neuronaux pré-construites. > > **Inconvénients**: Cette bibliothèque nécessite une longue période d'apprentissage, comprendre tout ce qui se trouve dans cette bibliothèque n'est pas très facile. > > Je l'utilise depuis un an et demi et c'est un bon apprentissage. Il est également efficace pour créer des modèles d'apprentissage profond. ----- ### "Examen de Google Cloud ML Engine" — 5.0/5 > **Utilisateur vérifié** | *14 novembre 2019* | Réseaux informatiques | Taux de recommandation : 9.0/10 > > **Avantages**: Il ne consomme aucune de mes ressources informatiques locales, il suffit de lancer une commande et de laisser le cloud Google s'exécuter lorsque j'ai besoin de l'exécuter, et il ne bloque aucun de mes autres travaux. Le logiciel fournit un modèle de formation traditionnel, un modèle de prédiction, un cadre de ML traditionnel pour accélérer l'efficacité de notre développement de projet. Prix bas, adapté à l'apprentissage précoce et à la recherche. > > **Inconvénients**: Le seuil d'utilisation des logiciels est relativement élevé et l'arrière-plan de Python ou Tensorflow est requis, il est donc difficile de commencer. > > Lors de la construction du projet ML au début, il est géré par la version de la plate-forme matérielle locale Tensorflow GPU, de sorte qu'au moment de la formation peut accélérer beaucoup, mais en raison du coût élevé du GPU, lorsqu'un ordre de grandeur du projet augmente, le temps de formation de croissance exponentielle, si vous voulez réduire le temps, uniquement grâce à un algorithme d'optimisation ou du matériel.Après cela, j'ai déplacé l'ensemble du projet vers la plate-forme cloud pour l'exploitation. Bien sûr, il y avait aussi un problème. Les ressources d'Aliyun étaient toutes basées sur une configuration fixe pour déterminer différents prix.Enfin, j'ai migré vers Google Cloud ML Engine, qui était bon marché et parfaitement compatible avec d'autres produits Google, tels que Cloud Storage, Cloud Dataflow et Cloud Datalab. extension du projet et dérivé tardif, offre une grande commodité. ----- ### "TensorFlow – Solution « Google » dans un océan de meilleures solutions" — 3.0/5 > **Zandrich** | *20 août 2021* | Informatique et sécurité réseau | Taux de recommandation : 5.0/10 > > **Avantages**: TensorFlow a ses mérites. Il est très facilement déployable et permet aux utilisateurs de tirer parti du Machine Learning qui serait utilisé au sein même de Google. La création de modèles à utiliser pour décomposer et apprendre à partir de grands ensembles de données est également relativement simple. > > **Inconvénients**: "Open Source" et "Google" ne font pas bon ménage. Le service reste finalement lié à Google, et à moins qu'une communauté ne commence à utiliser la source pour créer un cadre d'apprentissage automatique indépendant, il n'est pas vraiment « Open Source », il est simplement « gratuit à utiliser afin que nous puissions facilement accéder à vos données ». Il existe de meilleures options disponibles, celles qui sont vraiment Open Source. > > J'utilise TensorFlow depuis plusieurs années maintenant, mais je l'ai fait à contrecœur. Mon soutien à Google et à ses plateformes d'exploitation a diminué et j'ai commencé à porter mon attention vers d'autres solutions. ----- ### "Meilleure bibliothèque du marché pour le Deep Learning \!" — 5.0/5 > **Utilisateur vérifié** | *20 octobre 2022* | Services d'information | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: 1. Facile à comprendre avec une syntaxe explicite 2. Vous aide à créer facilement tout type de modèle d'apprentissage en profondeur comme CNN, RNN, GAN, etc.3. La prise en charge du service vous permet de déployer des modèles en tant que service4. Gratuit et open source, ce qui en fait le premier choix pour être utilisé dans les systèmes de production.5. Permet un suivi facile de l'entraînement à l'aide de tensorboards > > **Inconvénients**: 1. Plus de personnalisation de l'architecture du modèle peut être ajoutée2. Les mises à jour fréquentes des versions entraînent des modifications dans le code3. Des connaissances et une formation préalables sont requises pour l'utilisation > > Ce fut un parcours incroyable d'utilisation de TensorFlow jusqu'à ce jour, cela m'a permis de créer et de former des centaines de modèles et de les déployer dans des applications. ----- ### "Tensorflow représente l'avenir de notre entreprise et probablement l'avenir de la modélisation par apprentissage automatique." — 5.0/5 > **Utilisateur vérifié** | *7 mars 2018* | Logiciels | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: Tensorflow est le moyen le plus simple d'implémenter un logiciel d'apprentissage automatique dans votre produit / votre entreprise. Le référentiel est colossal et il existe une abondance de soutien au sein de la seule communauté. Tensorflow se met à jour régulièrement et continuera à se développer dans les années à venir. > > **Inconvénients**: Le matériel est un goulot d'étranglement commun dans les logiciels d'apprentissage automatique. Nous avons créé un espace informatique dédié uniquement pour nos modèles à tensorflow et nous devrons continuer à améliorer et à étendre cet espace. C'est juste la nature de l'entreprise. > > Tensorflow est l'avenir de la modélisation par apprentissage automatique. Il n’ya aucun moyen de contourner ce problème et nous avons la chance, en tant que société, de mettre cette technologie au premier plan. ----- Page : 1/5\ Suivant: [Page suivante](https://fr.getapp.ca/software/125283/tensorflow?page=2) ## Liens - [Afficher sur GetApp](https://fr.getapp.ca/software/125283/tensorflow) ## Cette page est disponible dans les langues suivantes. | Langue | URL | | de | | | de-AT | | | en | | | en-AE | | | en-AU | | | en-CA | | | en-GB | | | en-IE | | | en-NZ | | | en-SG | | | en-ZA | | | es | | | es-CL | | | es-CO | | | es-MX | | | fr | | | fr-BE | | | fr-CA | | | nl | | | nl-BE | | ----- ## Données structurées