Google Cloud Platform

Une plateforme modulaire pour l'informatique, l'hébergement, le stockage, etc.

En savoir plus sur Google Cloud Platform

Google Cloud Platform est une plateforme modulaire qui offre plusieurs services de création et de mise à niveau aux entreprises de toutes envergures et de tous secteurs. La solution propose des outils de stockage de documents, de stockage des données, de mise en œuvre des clés de sécurité, de création d'application, de gestion d'API, de machine learning et d'IA, de chat en direct, etc.

Avec Google Cloud Platform, les utilisateurs peuvent déposer de grands volumes de données dans le stockage cloud et dépôts de données (data warehouses) évolutifs grâce au machine learning intégré. De plus, les utilisateurs ont accès aux bases de données relationnelles et non relationnelles pour les transactions, les demandes complexes, la diffusion, la synchronisation hors ligne, etc. La plateforme comprend également des services de migration de données, comme l'importation de données pour BigQuery, un réseau de transfert de données à grande échelle et un serveur de stockage montable en rack pour les grands volumes de données.

Google Cloud Platform permet aux utilisateurs de rationaliser la gestion des flux de travail avec des consoles de gestion intégrées, des versions adaptées aux navigateurs et aux appareils mobiles, ainsi que des outils d'optimisation des coûts. La plateforme intègre également un réseau en fibre optique à l'échelle mondiale, fournissant ainsi aux utilisateurs un réseau de défense à la sécurité et fiabilité accrue. Parmi les fonctionnalités réseau supplémentaires figurent : distribution de contenu, niveaux de service, télémétrie, service DNS (Domain Name System) à faible latence, gestion du trafic, équilibrage de charge et centre d'informations réseau pour la vérification, l'optimisation et le monitoring réseau.

Avec Google Cloud Platform, les utilisateurs peuvent intégrer l'IA (intelligence artificielle) et le ML (Machine Learning) à des applications existantes au moyen de modules personnalisés ou préalablement formés, ainsi que réunir des informations tirées de textes, discours, vidéos et images. La plateforme offre des fonctionnalités de langage naturel pour effectuer des traductions dans le cloud, quelle que soit la langue.

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Les 5 meilleurs logiciels similaires à Google Cloud Platform

Type d'entreprise

TPE PME GE

Déploiement

  • Basé sur le cloud
  • Sur site

Disponible dans les pays suivants

Andorre, Émirats arabes unis, Afghanistan, Antigua-et-Barbuda, Anguilla, Albanie, Arménie, Angola, Argentine, Samoa américaines, Autriche, Australie, Aruba, îles d’Åland, Azerbaïdjan, Bosnie-Herzégovine, Barbade, Bangladesh, Belgique, Burkina Faso, Bulgarie, Bahreïn, Burundi, Bénin, Bermudes, Brunei, Bolivie, Brésil, Bahamas, Bhoutan, Botswana, Bélarus, Belize, Canada, Congo-Kinshasa, République centrafricaine, Congo-Brazzaville, Suisse, îles Cook, Chili, Cameroun, Chine, Colombie, Costa Rica, Cuba, Cap-Vert, Chypre, Tchéquie, Allemagne, Djibouti, Danemark, Dominique, République dominicaine, Algérie, Équateur, Estonie, Égypte, Érythrée, Espagne, Éthiopie, Finlande, Fidji, îles Malouines, Micronésie, îles Féroé, France, Gabon, Royaume-Uni, Grenade, Géorgie, Guyane française, Guernesey, Ghana, Gibraltar, Groenland, Gambie, Guinée, Guadeloupe, Guinée équatoriale, Grèce, Guatemala, Guam, Guinée-Bissau, Guyana, R.A.S. chinoise de Hong Kong, Honduras, Croatie, Haïti, Hongrie, Indonésie, Irlande, Israël, île de Man, Inde, Irak, Iran, Islande, Italie, Jersey, Jamaïque, Jordanie, Japon, Kenya, Kirghizistan, Cambodge, Kiribati, Comores, Saint-Christophe-et-Niévès, Corée du Sud, Koweït, Îles Caïmans, Kazakhstan, Laos, Liban, Sainte-Lucie, Liechtenstein, Sri Lanka, Libéria, Lesotho, Lituanie, Luxembourg, Lettonie, Libye, Maroc, Monaco, Moldavie, Monténégro, Saint-Martin (France), Madagascar, Îles Marshall, Macédoine du Nord, Mali, Myanmar, Mongolie, R.A.S. chinoise de Macao, Mariannes du Nord, Martinique, Mauritanie, Montserrat, Malte, Maurice, Maldives, Malawi, Mexique, Malaisie, Mozambique, Namibie, Nouvelle-Calédonie, Niger, île Norfolk, Nigéria, Nicaragua, Pays-Bas, Norvège, Népal, Nauru, Nouvelle-Zélande, Oman, Panama, Pérou, Polynésie française, Papouasie-Nouvelle-Guinée, Philippines, Pakistan, Pologne, Saint-Pierre-et-Miquelon, Porto Rico, Territoires palestiniens, Portugal, Palaos, Paraguay, Qatar, la Réunion, Roumanie, Serbie, Russie, Rwanda, Arabie saoudite, Îles Salomon, Seychelles, Soudan, Suède, Singapour, Sainte-Hélène, Slovénie, Svalbard et Jan Mayen, Slovaquie, Sierra Leone, Saint-Marin, Sénégal, Somalie, Suriname, Sao Tomé-et-Principe, Salvador, Syrie, Eswatini, Îles Turques-et-Caïques, Tchad, Togo, Thaïlande, Tadjikistan, Timor-Leste, Turkménistan, Tunisie, Tonga, Turquie, Trinité-et-Tobago, Tuvalu, Taïwan, Tanzanie, Ukraine, Ouganda, États-Unis, Uruguay, Ouzbékistan, Cité du Vatican, Saint-Vincent-et-les Grenadines, Venezuela, îles Vierges britanniques, îles Vierges américaines, Vietnam, Vanuatu, Wallis-et-Futuna, Samoa, Yémen, Mayotte, Afrique du Sud, Zambie, Zimbabwe

Langues

allemand, anglais, chinois, chinois traditionnel, coréen, espagnol, français, indonésien, italien, japonais, néerlandais, portugais, turc

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Fonctionnalités

Nombre total de fonctionnalités pour Google Cloud Platform : 98

  • API
  • Accès au journal
  • Accès et contrôle à distance
  • Alertes et remontée des problèmes
  • Analyse de machines vituelles
  • Analyse des capacités
  • Analyse des coûts
  • Analyse des performances
  • Analyse prédictive
  • Apprentissage automatique
  • Approbation de workflow
  • Assistant personnel intelligent (API)
  • Automatisation des processus d'affaires
  • Automatisation des processus et flux de travail
  • Autorisations basées sur les rôles
  • Base de données de clients
  • Chat et messagerie
  • Chatbot
  • Cloud computing
  • Compatible avec divers languages de programmation
  • Configuration des workflows
  • Connecteurs de données
  • Connexion sécurisée
  • Contrôles/Permissions d'accès
  • Conversion de bases de données
  • Cryptage de machines virtuelles
  • Data discovery
  • Définition des priorités
  • ETL (extract-transform-load)
  • Entreposage de données
  • Environnement de développement intégré
  • Extraction de données
  • Facturation et approvisionnement
  • Fonctions pour secteur médical
  • Fonctions pour vente au détail
  • Fusion de données
  • Gestion de la configuration
  • Gestion de la conformité
  • Gestion des accords de service
  • Gestion des applications
  • Gestion des calendriers
  • Gestion des courriels
  • Gestion des coûts
  • Gestion des exigences
  • Gestion des flux de travail
  • Gestion des métadonnées
  • Gestion des tests et de l'assurance qualité
  • Gestion des utilisateurs
  • Gestion des versions
  • Gestion du dictionnaire de données
  • Gestion du stockage de données
  • Gestion multicloud
  • Importation et exportation de données
  • Interface graphique
  • Intervention en cas de menace
  • Logiciels de protection des équipements
  • Migration de données
  • Migration de machines virtuelles
  • Modèles
  • Monitoring réseau
  • Nettoyage de données
  • Outils de collaboration
  • Planification
  • Planification automatisée
  • Pour organisations et équipes commerciales
  • Prise en charge de plusieurs langues
  • Prise en charge des bases de données
  • Programmation des tâches
  • Rapports et analyses
  • Rapports et statistiques
  • Recherche en langage naturel
  • Recherche en texte intégral
  • Reconnaissance vocale
  • Relationnel
  • Réplication de données
  • Saisie et transfert de données
  • Sauvegarde et récupération
  • Serveur virtuel
  • Sources de données multiples
  • Stockage de documents
  • Stockage sécurisé des données
  • Suivi de l'approvisionnement
  • Suivi de la bande passante
  • Suivi de la conformité
  • Suivi de la demande
  • Suivi des activités
  • Suivi des performances
  • Suivi des serveurs
  • Synchronisation de données
  • Sécurité des données
  • Tableau de bord
  • Traitement des gros volumes
  • Traitement intra-base de données
  • Transfert de fichiers
  • Virtualisation
  • Visualisation de données
  • Workflow configurable
  • Équilibrage de charge

Alternatives

Microsoft Azure

4,6
Alternative n° 1 à Google Cloud Platform
La plateforme Microsoft Azure permet aux entreprises d'exécuter des applications critiques avec un rapport performances/...

Amazon EC2

4,6
Alternative n° 2 à Google Cloud Platform
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) est un service web qui fournit une fonctionnalité de calcul redimensionnable...

Amazon S3

4,7
Alternative n° 3 à Google Cloud Platform
Amazon S3 est un service de stockage simple qui aide les développeurs et les équipes informatiques à stocker, sauvegarde...

AWS CloudFormation

4,5
Alternative n° 4 à Google Cloud Platform
AWS CloudFormation is designed to help businesses create and manage a collection of Amazon Web Services and third-party...

Avis

Note globale

4,7 /5
(1 271)
Rapport qualité-prix
4,4/5
Fonctionnalités
4,6/5
Simplicité d’utilisation
4,4/5
Support client
4,3/5

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5 avis affichés sur 1 271
mohammed
Note globale
  • Secteur d'activité : Gestion de l'enseignement
  • Taille de l'entreprise : Travailleur autonome
  • Logiciel utilisé tous les jours pendant 6 à 12 mois
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d’utilisation
  • Support client
  • Probabilité de recommander le produit 8.0 /10

mon avis sur google cloud

Publié le 2022-07-08

Il s'agit de la plateforme cloud la plus rapide pour lancer votre base de données. Les intégrations...

Il s'agit de la plateforme cloud la plus rapide pour lancer votre base de données. Les intégrations sont dynamiques et Google Cloud Servers assurera le succès de votre base de données. Vous pouvez intégrer de nombreux logiciels qui vous aideront à développer votre entreprise.

Avantages

J'ai utilisé Googl Cloud pour lancer mon logiciel backend (base de données) pour mon site Web d'entreprise et l'intégration a abouti aux bénéfices les plus réussis que j'ai jamais vus dans l'histoire de mon entreprise. Ils offrent une large gamme de Cloud computing et offrent un crédit d'environ 400$ pour la construction de ce système.

Inconvénients

Vous devez être prêt à consacrer le maximum de temps et d'efforts pour réaliser de bons bénéfices commerciaux. C'est un travail acharné et vous devez vous adapter à l'environnement Cloud. En fin de compte, je ne me plains pas que je préfère Google Cloud Server en matière de Cloud Computing, il suffit d'être prêt à travailler intelligemment et dur.

Jeanette
Note globale
  • Secteur d'activité : Santé, bien-être et fitness
  • Taille de l'entreprise : Travailleur autonome
  • Logiciel utilisé tous les jours pendant plus de deux ans
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d’utilisation
  • Probabilité de recommander le produit 10.0 /10

Google Cloud is hassle free and easy peasy!

Publié le 2022-07-21

Super easy and hassle free. I don't worry about losing my information and I don't worry about poor...

Super easy and hassle free. I don't worry about losing my information and I don't worry about poor security.

Avantages

Automatic backup. Secure log-in. I have the paid HIPAA version and enjoy peace of mind knowing my information and my client's information is safe.

Inconvénients

I don't know of any features that are missing or not occurring. The Google Cloud is a great product.

Alternatives envisagées 

Dropbox Business

Pourquoi choisir Google Cloud Platform 

My external hard drive did not automatically back up my information. When I got hacked, I lost everything!

Pourquoi passer à Google Cloud Platform

I didn't - I actually have both Dropbox and Google Cloud. I have Dropbox Business because I have to do some things in Microsoft and I don't want to have to upload them into the Google Cloud.
Orianne
Note globale
  • Secteur d'activité : Télécommunications
  • Taille de l'entreprise : 10 000+ employés
  • Logiciel utilisé tous les jours pendant plus d'un an
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d’utilisation
  • Support client
  • Probabilité de recommander le produit 9.0 /10

Enhanced AI and K8 features facilitate the development of the latest applications

Publié le 2022-08-02

All data processing can be completed by accessing the cloud platform from a web browser. The...

All data processing can be completed by accessing the cloud platform from a web browser. The ability to work seamlessly with Google Earth Engine. Even if you do not have a high-specification machine at hand, you can perform various data processing you want by operating the cloud from your browser. Because you can directly run analysis algorithms, such as machine learning, linking with various Earth Engine data. By using GKE, we no longer needed to operate our Kubernetes cluster and could now focus on application development. As a result, we were able to concentrate on developing services that could deliver more value, contributing to the speed and quality of application releases.

Avantages

I think the Kubernetes cloud service is very easy to use, partly because it is provided by Google, which developed Kubernetes. We also have a full range of AI services, and by combining them with Google AI, we can offer AI services seamlessly, which helps improve the added value of our services.

Inconvénients

The web browser interface is constantly changing. When the system is updated, it also changes the menu display, etc., so it can be a bit confusing. There is no problem with the data processing itself, but sometimes the response at the first stage of access from the browser seems a bit slow.

Alternatives envisagées 

Amazon EC2

Pourquoi choisir Google Cloud Platform 

Problems, specific effects, and various functions have been solved, and it has become possible to perform complex analyses in conjunction with Google Earth Engine. It became possible to proceed with the analysis without worrying about the specifications of the machine in question.

Logiciel antérieur 

Azure DevOps Server

Pourquoi passer à Google Cloud Platform

Since it is relatively inexpensive and can be accessed by many people, it has lessened the need to prepare a local environment at a cost. Since a large amount of data can be analyzed using cloud computing resources, it is expensive, but considering time and resources, it seems reasonable.
Gaurav
Note globale
  • Secteur d'activité : Produits alimentaires
  • Taille de l'entreprise : 5 001-10 000 employés
  • Logiciel utilisé tous les mois pendant plus de deux ans
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d’utilisation
  • Support client
  • Probabilité de recommander le produit 6.0 /10

Robust clickstream data storage and analysis tool

Publié le 2020-09-29

My overall experience with Google Cloud Platform has been satisfactory. I have been able to work...

My overall experience with Google Cloud Platform has been satisfactory. I have been able to work with IT to import marketing campaigns data from multiple sources and store them for querying by analysts in my team. Due to scalability and stability of databases in GCP, I can keep moving more marketing data without worrying about slowing down the databases or crashing them. So, all analytics pulled using this imported data can populate a dashboard and keep it updated with fresh insights. Which helps in driving higher ROI.

Avantages

My marketing team uses Google Cloud Platform to collect Google Analytics clickstream data and marry it with structured data from other sources. I analyze that correlated dataset using SQL queries. Some benefits I see off using GCP: I can access data online using a Google email address which I already use for other Google tools. I can export the data extract using Google Sheets and store it in Google Drive. I can import additional data by setting up a daily feed from Google Analytics. So, I get the benefits of a relational database with ability to scale using Google servers.

Inconvénients

Google Cloud Platform is great for importing datasets from Google Analytics and other Google suite tools. But from tools which are not in the Google eco system, it involves heavy lift from ETL developers or architects. Additionally, GCP Bigquery tool has a limit on the volume of queries an analyst can run. Once that limit or cap is crossed, companies have to pay extra. So, using the LIMIT command in SQL becomes critical to limit the numbers of rows. Also, there is a challenge of legacy SQL vs. current version because they use different syntax.

infant
Note globale
  • Secteur d'activité : Production audiovisuelle
  • Taille de l'entreprise : 1 001-5 000 employés
  • Logiciel utilisé tous les jours pendant plus d'un an
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d’utilisation
  • Support client
  • Probabilité de recommander le produit 7.0 /10

GCP Review

Publié le 2022-05-11

Overall migration experience is very bad , but new versions made it easier. Other than that GCP...

Overall migration experience is very bad , but new versions made it easier. Other than that GCP monitoring tool is not that much user friendly , the guys with limited knowledge about cloud are suffering to get metrics or monitoring details. For example : to check the GCP Bucket growth , it's not a direct thing to check. We need to query it to get the info.

Avantages

Ease of use. I like the most as a admin when compared to other cloud providers the spec can be customizable & the new cpu type N2d which gives better performance with less price. Easy to deploy vm's.

Inconvénients

Oh! The dislike which comes to my mind is the Migration tool. google's M4ce migration engine version 4 is very difficult to setup , such a complex setup. One good relief is M4ce version 5 which supports migration from vmware which setup is so simple & i have migrated workloads easily. But struggled a lot with version 4.

Alternatives envisagées 

Microsoft Azure

Pourquoi choisir Google Cloud Platform 

Obviously cost is the only factor.

Logiciel antérieur 

AWS CloudFormation

Pourquoi passer à Google Cloud Platform

Compared to AWS , the price is lesser & have almost all required features & some are exceptional like AI/ML.
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Google Cloud Platform - FAQs

Voici quelques-unes des questions fréquentes sur Google Cloud Platform.

Types de licences disponibles pour Google Cloud Platform :

  • Type de licence : Version gratuite, Abonnement
  • Version d’essai gratuite : Disponible

Utilisateurs habituels du logiciel Google Cloud Platform :

Travailleur autonome, 2-10, 11-50, 51-200, 201-500, 501-1 000, 1 001-5 000

Langues dans lesquelles Google Cloud Platform est disponible :

allemand, anglais, chinois, chinois traditionnel, coréen, espagnol, français, indonésien, italien, japonais, néerlandais, portugais, turc

Appareils pris en charge par Google Cloud Platform :

Applications s'intégrant à Google Cloud Platform :

Netskope Active Platform, OpsGenie, PagerDuty, Slack, Splunk Enterprise, Sumo Logic, Telegram, Webex, xMatters

Ressources d'aide disponibles pour Google Cloud Platform :

Service client/courriel, FAQ/forums, Base de connaissances, Support téléphonique, Chat/Clavardage

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